CodexとNotebookLMをカスタムMCPで連携する手順

8月 13, 2026

NotebookLMで集めた資料を、Codexから参照・整理できるようにしたい場合は、カスタムMCP（Model Context Protocol）として接続する方法があります。

この記事では、コミュニティ製の notebooklm-mcp-cli を使い、WindowsのChatGPTデスクトップアプリ（Codex）へNotebookLMを接続する手順をまとめます。

注意: この連携はGoogleおよびOpenAIの公式連携ではありません。NotebookLMの内部APIやブラウザの認証情報を利用する仕組みのため、機密性の高い資料では使わないことをおすすめします。

できること

NotebookLMのノートブックを一覧表示する
ノートブック内の内容を質問・要約する
URLやテキストなどをソースとして追加する
音声概要、レポート、スライドなどの作成を依頼する

事前準備

Windows PC
ChatGPTデスクトップアプリ（Codex）
NotebookLMを利用できるGoogleアカウント

1. uvをインストールする

PowerShellを開き、次のコマンドを実行します。

winget install --id astral-sh.uv -e

完了したら、PowerShellを一度閉じて開き直します。

2. NotebookLM用CLI／MCPをインストールする

uv tool install --python 3.12 notebooklm-mcp-cli

インストールされる主なコマンドは以下です。

nlm: NotebookLMを操作するコマンドラインツール
notebooklm-mcp: CodexなどのAIクライアントと接続するMCPサーバー

3. Googleアカウントで認証する

nlm login

ブラウザが開くので、NotebookLMで利用しているGoogleアカウントにログインします。認証状態は次のコマンドで確認できます。

nlm login --check

4. CodexにカスタムMCPとして登録する

ChatGPTデスクトップアプリで、次の順に設定します。

設定を開く
MCP servers を選ぶ
Add server を選ぶ
種別として STDIO を選び、MCPサーバーのコマンドを指定する
保存後、アプリを再起動する

コマンドには、インストールされた notebooklm-mcp.exe のフルパスを指定します。一般的な例は次のとおりです。

C:\Users\＜ユーザー名＞\.local\bin\notebooklm-mcp.exe

設定ファイルで管理する場合は、~/.codex/config.toml に以下のような設定を追加します。

[mcp_servers.gemini-notebook-mcp]
command = 'C:\\Users\\＜ユーザー名＞\\.local\\bin\\notebooklm-mcp.exe'
startup_timeout_sec = 30
tool_timeout_sec = 60
default_tools_approval_mode = "prompt"

default_tools_approval_mode = "prompt" を設定しておくと、ノートの作成、共有、削除などの変更操作では確認が求められます。

5. 接続を確認する

ChatGPTデスクトップアプリを再起動し、Codexの入力欄で /mcp と入力します。登録したMCPサーバーが表示されれば接続完了です。

最初は、次のように依頼してみると確認しやすくなります。

NotebookLMのノートブックを一覧にして

メンテナンス

認証が切れた場合は、再度ログインします。

nlm login

ツールを更新する場合は、次のコマンドを使います。

uv tool upgrade notebooklm-mcp-cli

まとめ

Codexから既存のGPTsを直接呼び出すことはできませんが、SkillsやカスタムMCPを使えば、外部サービスと連携した作業環境を作れます。NotebookLMを情報の保管・根拠確認に使い、Codexを整理・分析・成果物作成に使うと、資料を何度もコピー＆ペーストする手間を減らせます。

ただし、このNotebookLM連携は非公式です。利用するノートブックの内容と、実行する変更操作は都度確認しながら扱うのが安心です。

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