CodexとNotebookLMをカスタムMCPで連携する手順
NotebookLMで集めた資料を、Codexから参照・整理できるようにしたい場合は、カスタムMCP(Model Context Protocol)として接続する方法があります。 この記事では、コミュニティ製の notebooklm-mcp-cli を使い、WindowsのChatGPTデスクトップアプリ(Codex)へNotebookLMを接続する手順をまとめます。 注意: この連携はGoogleおよびOpenAIの公式連携ではありません。NotebookLMの内部APIやブラウザの認証情報を利用する仕組みのため、機密性の高い資料では使わないことをおすすめします。 できること NotebookLMのノートブックを一覧表示する ノートブック内の内容を質問・要約する URLやテキストなどをソースとして追加する 音声概要、レポート、スライドなどの作成を依頼する 事前準備 Windows PC ChatGPTデスクトップアプリ(Codex) NotebookLMを利用できるGoogleアカウント 1. uvをインストールする PowerShellを開き、次のコマンドを実行します。 winget install --id astral-sh.uv -e 完了したら、PowerShellを一度閉じて開き直します。 2. NotebookLM用CLI/MCPをインストールする uv tool install --python 3.12 notebooklm-mcp-cli インストールされる主なコマンドは以下です。 nlm : NotebookLMを操作するコマンドラインツール notebooklm-mcp : CodexなどのAIクライアントと接続するMCPサーバー 3. Googleアカウントで認証する nlm login ブラウザが開くので、NotebookLMで利用しているGoogleアカウントにログインします。認証状態は次のコマンドで確認できます。 nlm login --check 4. CodexにカスタムMCPとして登録する ChatGPTデスクトップアプリで、次の順に設定します。 設定を開く MCP servers を選ぶ Add server を選ぶ 種別として STDIO を選び、MCPサーバーのコマンド...