データ分析の基礎：平均値・中央値・最頻値とEXCELでの分析方法

商品レビューの星の数、気温、会社の年収、人口割合、営業成績など、データを扱う際に重要なのが「データの代表値」を理解し、それを正しく使うことです。この記事では、代表的な指標である「平均値」「中央値」「最頻値」を取り上げ、それぞれの説明と使用ケース、注意点について詳しく解説します。また、EXCELを使用した分析方法や基本的な統計量も紹介します。

代表的な統計指標：平均値・中央値・最頻値

1. 平均値 (Mean)

平均値とは、すべてのデータの合計をデータの個数で割った値のことです。多くの場面で使われますが、外れ値に影響を受けやすいという欠点があります。

例：会社の平均年収や、商品のレビュー評価の平均など。

使用できるケース：

• 全体の傾向を把握したい場合。
• 外れ値の影響が少ないデータセット。

注意点：

• 極端な値（外れ値）がある場合、平均値が実態を反映しないことがある。

2. 中央値 (Median)

中央値は、データを小さい順に並べたときに中央に位置する値です。平均値と異なり、外れ値に左右されにくいという利点があります。

例：会社の年収データが大きく偏る場合、中央値の方が一般社員の収入を反映しやすいです。

使用できるケース：

• データに極端な値が含まれる場合。
• 所得分布や年収などのデータ分析に適している。

注意点：

• データの中心的な傾向は示すが、分布の広がりは分かりにくい。

3. 最頻値 (Mode)

最頻値は、データの中で最も頻繁に現れる値です。商品のレビュー評価や、人口の年齢分布などで使われます。

例：商品レビューで「星5」の評価が最も多い場合、これが最頻値になります。

使用できるケース：

• 頻度やモードを理解したいとき。
• カテゴリー別のデータに適している。

注意点：

• 必ずしもデータの中心を示すわけではない。

基本統計量と散布度

平均値・中央値・最頻値のほかにも、データの広がりや分散を理解することが重要です。これらは、特に営業成績や気温などの変動が大きいデータで有用です。

散布度 (Spread) とは

散布度は、データがどれだけ広がっているか、またはバラついているかを表します。代表的な散布度の指標としては「分散」や「標準偏差」があります。

分散: データが平均からどれだけ離れているかを表す指標。

標準偏差: 分散の平方根で、データの広がり具合をより直感的に理解するための指標です。標準偏差が大きいほど、データは広がっていることを示します。

データの可視化とEXCELでの分析方法

データを分析する際は、グラフ化して可視化することが非常に効果的です。可視化により、データの分布や傾向を一目で把握でき、見逃していたパターンに気付くことができます。

EXCELを使ったデータ分析

EXCELでは、基本的な統計指標を簡単に計算できます。以下の関数を使用して、データの代表値を求めることができます：

• 平均値: =AVERAGE(範囲)
• 中央値: =MEDIAN(範囲)
• 最頻値: =MODE(範囲)
• 標準偏差: =STDEV(範囲)
• 分散: =VAR(範囲)

グラフ化の方法

EXCELでは、データを可視化するためにさまざまなグラフを作成できます。例えば：

• ヒストグラム: データの分布を視覚化し、ばらつきや外れ値を確認するのに最適です。
• 折れ線グラフ: 時系列データの変動を視覚化するのに適しています。
• 棒グラフ: カテゴリー別のデータを比較する際に有用です。

まとめ

データ分析では、平均値、中央値、最頻値を適切に使い分け、散布度などの基本統計量を理解することが重要です。さらに、データの可視化を通じて洞察を得ることで、より正確で意味のある分析が可能になります。EXCELの関数やグラフ機能を活用し、データの傾向や特徴をしっかりと把握しましょう。